Rangel aposta em AI para otimizar o Transporte de Carga
19 Fev 2025
A Rangel Logistics Solutions, em parceria com o INEGI, está a desenvolver um projeto inovador que aplica inteligência artificial (IA) para transformar o transporte de carga, com aplicação direta ao setor de construção modular. Esta iniciativa pioneira insere-se no âmbito do R2UTech – um programa colaborativo que visa impulsionar a investigação e desenvolvimento em logística e transportes, reunindo empresas e centros de conhecimento para criar soluções tecnológicas avançadas e sustentáveis.
O objetivo deste projeto é aumentar a eficiência do serviço disponibilizado pela Rangel, permitindo prever com maior precisão tanto os custos operacionais como o impacto ambiental das operações logísticas.
O transporte de elementos modulares apresenta desafios específicos, como dimensões e peso, e, aliado à experiência da Rangel, com este modelo preditivo em desenvolvimento, será possível antecipar e prevenir disrupções, minimizar o peso do transporte no orçamento dos projetos de construção, e calcular emissões de CO₂, contribuindo para uma gestão logística mais sustentável e eficiente.
"A integração da inteligência artificial neste projeto permite-nos dar um salto qualitativo na forma como planeamos e executamos o transporte especializado. Conseguimos, com maior rigor, antecipar custos e calcular o impacto ambiental que esse transporte terá. Pretendemos partir disto para um serviço de valor acrescentado para todos os nossos clientes e parceiros", destaca Eduardo Sousa, Data Scientist da Rangel Logistics Solutions.
Com esta parceria, a Rangel posiciona-se na vanguarda da digitalização e da inteligência artificial aplicada à logística, demonstrando que a tecnologia é uma aliada fundamental na otimização de processos e na redução da pegada ambiental. Através deste projeto, a empresa reforça a sua missão de oferecer soluções logísticas eficientes, adaptadas às necessidades de setores estratégicos, garantindo um serviço de excelência e alinhado com os desafios da sustentabilidade.