Quais são as vantagens do uso de digital twins na logística?

A digitalização da cadeia de abastecimento é uma realidade que continua, sem dúvida, a revolucionar o mundo da logística. Neste cenário, os digital twins emergem como uma ferramenta que oferece uma visão factual, precisa e em tempo real dos ativos físicos, dos processos e das operações ao longo de toda a supply chain. Neste artigo, exploramos então a importância dos digital twins na logística e o impacto positivo deste recurso nas operações das empresas.

O que são digital twins?

Os digital twins, ou gémeos digitais, são representações virtuais de objetos físicos, pessoas ou processos, projetados para simular o seu comportamento. Desse modo, dão acesso a uma compreensão mais profunda do seu funcionamento no mundo real.

Existem vários tipos de gémeos digitais. Por exemplo, no caso dos digital twins na logística, podem ser a representação de um produto, de uma linha de produção ou uma cadeia de abastecimento, entre outros. No entanto, todas estas representações virtuais estão ligadas a fontes de dados reais, o que significa que são atualizadas em tempo real para refletir o objeto original.

Além disso, os gémeos digitais fornecem um conjunto de insights comportamentais e visualizações derivadas dos dados coletados. Quando integrados num sistema, podem, então, servir para edificar o metaverso empresarial: um ambiente digital, muitas vezes imersivo, que replica e liga todos os aspetos de uma organização para otimizar as simulações, o planeamento de cenários e a tomada de decisões.

Mas como funcionam os digital twins?

Os gémeos digitais combinam um conjunto de tecnologias como a Internet das Coisas (Internet of Things – IoT), big data, Inteligência Artificial generativa (genAI) e machine learning para construir ambientes virtuais.

As representações virtuais estão ligadas ao mundo real por meio de sensores IoT, que recolhem dados em tempo real sobre o objeto físico. Os digital twins na logística, por exemplo, podem recolher, em tempo real, informações como a localização das encomendas e dos transportes, as condições ambientais a que as mercadorias estão sujeitas ou os níveis de stock em armazém.

Os dados coletados pelos sensores são, assim, transmitidos em tempo real para o sistema de digital twins, onde são armazenados e processados. Depois, recorrendo a tecnologia equipada com inteligência artificial e machine learning, é possível proceder à análise dos dados e criar modelos preditivos precisos que reproduzem o comportamento do objeto real. Isso permite, pois, que o gémeo digital identifique padrões, preveja o comportamento futuro e tome decisões.

Com base nos dados recebidos, os digital twins podem simular diferentes cenários, testar mudanças, otimizar processos, antecipar problemas e prever resultados futuros sem colocar em causa as operações reais. Estes modelos fornecem, ainda, insights valiosos sobre o desempenho, a eficiência e potenciais melhorias no objeto físico ou processo correspondente.

Exemplos da utilização de digital twins na logística

Na manufatura, a título ilustrativo, os digital twins podem criar modelos precisos de linhas de produção, viabilizando, assim, uma identificação mais ágil de obstáculos. Isto possibilita, decerto, melhorar a sua eficiência e reduzir o tempo de inatividade. Estas representações virtuais até podem simular a forma como novos componentes irão interagir com os sistemas existentes, antes da implementação física.

Por sua vez, os digital twins na logística podem simular cadeias de abastecimento completas, fornecendo informações fulcrais em áreas como a gestão de armazéns, o controlo dos níveis de stock ou a eficiência do transporte. Identificar possíveis interrupções facilita, portanto, o desenvolvimento de redes logísticas mais robustas, resilientes e eficientes.

A utilização de um digital twin na logística apresenta um impacto significativo em diversas áreas, a saber:

Otimização de rotas

Contratempos na gestão de transportes — caso da falta de motoristas, de interrupções nas vias ou de rotas mal planeadas, por exemplo — podem ter consequências nefastas no equilíbrio de uma supply chain. Um digital twin na logística pode, por isso, ser um aliado crucial neste âmbito, permitindo simular diferentes rotas com base em variáveis como a intensidade do tráfego, as condições climáticas ou os prazos de entrega. Trata-se, pois, de um fator fulcral para o desiderato de minimizar custos e acelerar processos.

Rastreamento de mercadorias

Através da integração de sensores IoT e sistemas de rastreamento, é possível garantir visibilidade completa e em tempo real das mercadorias. Tal ajuda a evitar perdas e extravios, mas também facilita uma resposta rápida a eventos inesperados, como desvios de rota, problemas de trânsito ou atrasos na alfândega. Com essas capacidades, os digital twins na logística tornam o rastreamento de mercadorias mais eficiente, confiável e transparente em toda a cadeia de abastecimento.

Gestão de stock e de armazéns

Os digital twins na logística fornecem uma visão completa e detalhada do stock, da localização dos produtos e das atividades dos armazéns. Assim, é possível prever e otimizar a capacidade de armazenamento, monitorizar o inventário em tempo real e identificar áreas de ineficiência. Por meio de simulações de diferentes cenários, os gémeos digitais podem sugerir, por exemplo, a reorganização do layout do armazém, a implementação de novos processos ou eventuais ajustes na gestão de inventário, maximizando a eficiência logística na preparação de pedidos.

Previsão da procura

Ao analisar dados históricos e em tempo real, os gémeos digitais conseguem identificar padrões de procura, sazonalidade e tendências de mercado, o que permite uma previsão mais precisa das necessidades futuras de produtos e serviços. Os digital twins na logística podem, ainda, simular diferentes cenários, ajustando variáveis ​​como o preço, as promoções e as condições de mercado, para avaliar o seu impacto na procura. Desta forma, é possível melhorar o planeamento logístico de todas as fases — da produção à distribuição —, evitando excesso ou rutura de stock.

Gestão de frota e manutenção preditiva

No que concerne à frota, um gémeo digital na logística permite monitorizar o desempenho dos veículos em tempo real, otimizar a sua utilização, prever falhas mecânicas e agendar manutenções preventivas. Isto viabiliza, pois, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a vida útil dos veículos. Ao analisar dados em real time, os gestores podem tomar decisões mais informadas e proativas neste quadro.

Planeamento de contingência

A gestão de risco é essencial em qualquer operação logística. Um digital twin na logística pode, pois, simular — e avaliar — os mais diversos cenários potencialmente prejudiciais, como atrasos de fornecimento, greves ou desastres naturais. Assim, torna-se possível desenvolver planos de contingência eficazes para responder a emergências, minimizando os impactos negativos na cadeia de abastecimento e assegurando a continuidade das operações.

Otimização das entregas last mile

Um gémeo digital pode, igualmente, ajudar a modelar as entregas last mile, equacionando fatores como o tipo de veículo, os horários de entrega ou as restrições de acesso. Desse modo, as empresas podem garantir entregas mais rápidas e precisas, o que melhora a satisfação do cliente e reduz os custos operacionais — aspetos decisivos nesta última etapa da cadeia de entrega.

As vantagens dos digital twins na logística

A implementação de digital twins na logística oferece, decerto, uma ampla gama de benefícios para as organizações. Aliás, estas vantagens verificam-se em toda a supply chain.

1. Incremento da visibilidade em toda a cadeia de abastecimento

Os digital twins na logística proporcionam uma visão global, e em tempo real, de toda a cadeia: da produção até à entrega final. Facilitam, por isso, um controlo mais eficaz de todas estas fases. O aumento substancial da transparência, que esta tecnologia viabiliza, possibilita aos operadores logísticos, por exemplo, rastrear os envios e gerir o stock com um grau superior de precisão e segurança.

2. Resolução proativa de problemas

Uma das características essenciais dos gémeos digitais é a sua capacidade de antecipar problemas no mundo virtual, antes mesmo de se tornarem dificuldades reais. Ao analisar, de forma contínua, uma quantidade massiva de dados, as réplicas virtuais podem identificar anomalias e possíveis desafios, permitindo que os operadores logísticos tomem medidas preventivas. Isto pode espelhar-se, por exemplo, na necessidade de redirecionar remessas para evitar congestionamentos ou de ajustar os níveis de stock para responder a um pico de procura inesperado.

3. Tomada de decisões baseada em dados

Os digital twins transformam os dados que recolhem em insights acionáveis. Desta forma, a tomada de decisão, nos mais diversos domínios, passa a alicerçar-se em análises em tempo real e numa abordagem preditiva. Portanto, incrementa consideravelmente a pertinência e eficácia das soluções a adotar.

A implementação de digital twins na logística fomenta, pois, o aumento expressivo da agilidade nas operações, bem como a capacidade de responder a eventuais disrupções na cadeia de abastecimento. Se a sua empresa procura integrar tecnologias inovadoras nos seus processos logísticos, com o intento de os tornar mais eficientes e robustos, contacte-nos.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
MIT Sloan Management Review Middle East. “Unlocking the Potential of Digital Twins in Supply Chains”. Acedido a 12 de junho de 2024.
IFAC Papers Online. “The Role of Digital Twins in the Fulfilment Logistics Chain”. Acedido a 12 de junho de 2024.
Relevant Software. “Harnessing Digital Twins in Logistics: The Future of Supply Chain Management”. Acedido a 12 de junho de 2024.
KNAPP. “Digital Twins in Logistics”. Acedido a 12 de junho de 2024.