Desbloqueando a Eficiência na Logística: Como a Process Intelligence pode revolucionar as cadeias de abastecimento

A logística moderna é uma complexa teia de processos interconectados, que procura constantemente velocidade, eficiência e rentabilidade, e repleta de desafios que levam a custos crescentes.

Por exemplo, as taxas de demurrage   — encargos incorridos quando a carga permanece num porto ou terminal para além do tempo livre concedido — são o principal motor do aumento dos custos de transporte. Além de taxas específicas, tempos de inatividade para embarques e contentores, e questões como alterações manuais de rota afetam diretamente as taxas de entrega pontual e aumentam as despesas operacionais.

Considere-se ainda a questão global dos contentores vazios: impressionantes 61 milhões de contentores vazios são transportados todos os anos. Embora, idealmente, sejam rapidamente reencaminhados ou devolvidos para manter o fluxo, fatores como o aumento das tarifas começam a quebrar este delicado equilíbrio. Isso leva a um aumento de contentores vazios em alguns portos, atrasos na sua devolução e escassez crítica nos centros de produção, criando um desajuste global crescente.

Neste ambiente intrincado, ineficiências ocultas podem rapidamente escalar para custos significativos e oportunidades perdidas. É aqui que o Process Intelligence se torna um fator decisivo, oferecendo uma visão incomparável do funcionamento real das suas operações logísticas e das oportunidades para melhorar a sua eficiência.

Do Process Mining ao Process Intelligence

É impossível falar de Process Intelligence sem antes falar em Process Mining, referido por Wil van der Aalst  como uma disciplina que preenche a lacuna entre a análise de processos tradicional, baseada em modelos, e as técnicas de análise de dados, como machine learning e data mining (van der Aalst, 2016) . A sua essência reside em extrair conhecimento dos registos de eventos (event logs) que são gerados pelos sistemas de informação de uma organização como ERPs, CRMs, Sistemas de Workflow, etc.).

De acordo com o Banco Mundial, a Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE) e o Fundo Monetário Internacional (FMI), o crescimento económico global manter-se-á abaixo do potencial. Trata-se, acima de tudo, de um reflexo do impacto acumulado das novas barreiras comerciais e de condições financeiras mais limitadas.

A Process Intelligence integra as descobertas do Process Mining com outras técnicas de análise de dados e automação (como business intelligence e task mining) e, cada vez mais, com as modernas formas de Inteligência Artificial (IA). O objetivo é fornecer uma visão holística e em tempo real do funcionamento dos processos, permitindo não só identificar problemas, mas também:

• Monitorizar processos continuamente;
• Prever problemas antes que ocorram;
• Tomar decisões proativas e baseadas em dados;
• Automatizar ou recomendar intervenções para otimizar fluxos de trabalho;
• Identificar oportunidades para automação e garantir que os esforços de automação sejam direcionados às áreas mais benéficas;

Process Intelligence em Ação: Exemplos Reais na Logística

 Caso de Estudo 1: Controlando as Taxas de Demurrage e Detention

Esta potência norte-americana continuará a desempenhar um papel central na economia em 2026. Não só pelo peso do seu mercado interno, mas também pelo impacto decisivo das políticas tarifárias na configuração das cadeias de valor internacionais.

O Process Intelligence sobre Demurrage e Detention oferece aos Gestores de Transportes uma visão geral abrangente das atividades de envio e das potenciais causas-raiz dos tempos de inatividade, ajudando-os a reduzir as taxas. Ao alavancar dados transacionais (como multas reais, dias livres, IDs de remessa) e dados de visibilidade de frete (eventos do ciclo de vida da remessa), a tecnologia fornece informação crucial sobre taxas evitáveis, tempo de inatividade e o último evento para cada contentor, o que permite:

• Priorizar embarques urgentes para evitar taxas adicionais;
• Identificar as causas-raiz por trás dos tempos de inatividade;
• Despoletar ações imediatas, como notificar um transitário para resolver problemas alfandegários ou alertar uma transportadora para priorizar a recolha.

Esta visibilidade end-to-end e capacidade de ação imediata ajuda as organizações a controlar as taxas de sobrestadia e a conter custos.

Caso de Estudo 2: Otimizando o Planeamento de Embarques e a Entrega Pontual

A utilização de Process Intelligence no Planeamento de Embarques visa melhorar as entregas dentro do prazo (On-Time Delivery ou OTD) e reduzir o trabalho repetido (Rework). Um Painel de Controlo em tempo real pode oferecer uma visão geral dos principais KPIs, como o OTD Rate e o Rework Rate. A Process Intelligence pode calcular o valor potencial de melhoria em termos de redução do custo de envio se o OTD Rate for otimizado.. Uma ineficiência habitual é a das “Alterações Manuais de Rotas”, que pode afetar negativamente os prazos de entrega e aumentar os custos de envio, gerando penalizações e até abandono de clientes.

A causa-raiz mais comum para estas alterações é a “Rota Não Óptima”, o que significa que a rota padrão atribuída não é a mais eficiente. Para resolver estes problemas em escala, a Process Intelligence emprega “Action Flows” que verificam todos os embarques para determinar se estão a seguir a rota ótima. Para pedidos de baixo valor, o embarque pode ser automaticamente reajustado para uma nova rota recomendada pela Process Intelligence. Para pedidos de maior valor que requerem supervisão humana, é criada uma tarefa para a equipa de logística rever a rota antes da atribuição final. Esta abordagem proativa ajuda a eliminar alterações de rota não otimizadas, melhorando a entrega no prazo e prevenindo custos de envio desnecessários.

O Impacto Tangível: Gerando Valor e Sustentabilidade

Os resultados práticos da aplicação da Process Intelligence na logística podem ser significativos. Além de melhorar a entrega pontual e reduzir custos em casos de uso específicos, a tecnologia pode gerar valor organizacional mais amplo:

• Ajuda as empresas a prevenir envios não faturados, levando a milhões em aumento de receita (por exemplo, +$15M/ano para uma Grande Tecnológica Global);
• Pode prevenir pagamentos de faturas incorretos ou duplicados, poupando quantias substanciais (por exemplo, $26M poupados para uma Empresa Global na Área da Saúde);
• Aumenta significativamente as taxas de automação, permitindo que mais pagamentos sejam processados sem intervenção manual (por exemplo, aumento de 13% para 85% na taxa de automação para uma Companhia Global de Telecomunicações);
• Contribui até para esforços de sustentabilidade ao prevenir ativamente novas emissões de CO2 (por exemplo, -550 toneladas em 6 meses para uma Companhia Global de Produtos de Consumo).

O Futuro é Inteligente: Logística com PI+AI

A combinação de Process Intelligence (PI) com Artificial Intelligence (AI) promete um impacto ainda maior. Ao integrar dados dos processos de logística, com informação específica do negócio da organização, com LLMs (Large Language Models), baseados em conhecimento generalizado, reforçam-se as capacidades de AI com o “Contexto de Negócio”, abrindo caminho para aplicações sofisticadas, como co-pilotos de processos, aplicações alimentadas pela AI para agrupar pedidos e otimizar tempos de entrega, detetar faturas duplicadas ou automatizar compensações contabilísticas. Em última análise, leva a uma evolução dos básicos chatbots para assistentes personalizados que oferecem recomendações proativas, e finalmente para agentes autónomos de AI que gerem processos end-to-end, tudo potenciado pelas capacidades da Process Intelligence.

Em conclusão, a Process Intelligence não é apenas uma ferramenta para visualizar processos; é uma tecnologia fundamental que fornece insights profundos e baseados em dados sobre como as operações logísticas realmente funcionam. Ao descobrir ineficiências ocultas, quantificar o seu impacto e permitir ações inteligentes e automatizadas, ela capacita as organizações a alcançar níveis sem precedentes de eficiência, redução de custos, satisfação do cliente e até sustentabilidade nas suas cadeias de abastecimento.